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本文摘要：预示着互联网的较慢发展，数据信息的搜集、整理与传播效率大大提高。即使是在千里之外，人们依旧可以共享工业、农业等领域的多种数据，为涉及决策人员制订适当的产品生产计划获取参照依据，使数据的价值以求更进一步充分发挥。 在万物网络加快构建的当下，大数据、云计算、自动驾驶等前沿技术推展行业发展的起到日益突显，研究人员对于大数据等技术的研发力度大大加剧。在众多科研人员的不懈努力下大数据技术不断进步，其应用于范围也大大扩展。
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预示着互联网的较慢发展，数据信息的搜集、整理与传播效率大大提高。即使是在千里之外，人们依旧可以共享工业、农业等领域的多种数据，为涉及决策人员制订适当的产品生产计划获取参照依据，使数据的价值以求更进一步充分发挥。
在万物网络加快构建的当下，大数据、云计算、自动驾驶等前沿技术推展行业发展的起到日益突显，研究人员对于大数据等技术的研发力度大大加剧。在众多科研人员的不懈努力下大数据技术不断进步，其应用于范围也大大扩展。
农业、生产、环保、化工、食品等行业，早已沦为了大数据落地的重点领域。近两年，大数据的应用于场景大大激增，市场规模逐步不断扩大，产业发展整体呈现一派蓬勃的局面。多达，2017年，中国大数据产业规模超过4800亿元，同比快速增长23%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比快速增长39%。2018年，我国大数据产业规模突破6000亿元。
此外，一些市场调研机构也对大数据市场收益展开了适当的分析。据IDC公布的《全球半年度大数据开支指南，2018H2》预测，在2019年度，大数据与商业分析解决方案全球市场的整体收益将超过1896.。
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